En este estudio, se exploraron primero las características de salida de módulos parciales en un conjunto de módulos fotovoltaicos cuando están sujetos a sombreado. Luego, se aplicó un algoritmo mejorado de optimización de enjambre de partículas (PSO) para rastrear el punto de máxima potencia global (MPP), con una curva característica de múltiples picos. El algoritmo mejorado de optimización de enjambre de partículas propuesto, combinado con el algoritmo de colonia de abejas artificiales (ABC), se utilizó para ajustar el peso, el factor de aprendizaje de cognición y el factor de aprendizaje social, y cambiar el número de iteraciones para mejorar el rendimiento de seguimiento del rastreador de MPP. Finalmente, se utilizó el software MATLAB para llevar a cabo una simulación y demostrar que el algoritmo PSO mejorado rastreó con éxito el MPP en la curva de salida del conjunto fotovoltaico con múltiples picos. Su rendimiento de seguimiento es mucho superior al del algoritmo PSO existente.