Algoritmos de subgradiente de viscosidad modificados tipo extragradiente para resolver problemas de desigualdades variacionales monótonas
Autores: Wairojjana, Nopparat; Younis, Mudasir; Rehman, Habib ur; Pakkaranang, Nuttapol; Pholasa, Nattawut
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Algoritmos de subgradiente de viscosidad modificados tipo extragradiente para resolver problemas de desigualdades variacionales monótonas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Desigualdades variacionales
Ingeniería
Economía
Transporte
Optimización matemática
Método de extragradiente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La teoría de desigualdad variacional es una herramienta efectiva para la ingeniería, economía, transporte y optimización matemática. Algunos de los enfoques utilizados para resolver desigualdades variacionales suelen implicar técnicas iterativas. En este artículo, presentamos un nuevo método de extragradiente de tipo viscosidad modificado para resolver problemas de desigualdades variacionales monótonas en un espacio de Hilbert real. El resultado de la convergencia fuerte del método está bien establecido sin la información de la constante de Lipschitz del operador. Hay estudios matemáticos adecuados que relacionan nuestro método recién diseñado con el estado actual del arte en varios problemas de prueba prácticos.
Descripción
La teoría de desigualdad variacional es una herramienta efectiva para la ingeniería, economía, transporte y optimización matemática. Algunos de los enfoques utilizados para resolver desigualdades variacionales suelen implicar técnicas iterativas. En este artículo, presentamos un nuevo método de extragradiente de tipo viscosidad modificado para resolver problemas de desigualdades variacionales monótonas en un espacio de Hilbert real. El resultado de la convergencia fuerte del método está bien establecido sin la información de la constante de Lipschitz del operador. Hay estudios matemáticos adecuados que relacionan nuestro método recién diseñado con el estado actual del arte en varios problemas de prueba prácticos.