El suelo desnudo es un elemento crítico en el paisaje urbano y desempeña un papel esencial en los entornos urbanos. Sin embargo, la separación del suelo desnudo y otros tipos de cobertura terrestre utilizando técnicas de teledetección sigue siendo un desafío significativo. Existen varios índices espectrales basados en teledetección para la detección de terrenos áridos, pero su efectividad varía según los patrones de cobertura terrestre y las condiciones climáticas. En esta investigación, introdujimos un índice modificado de suelo desnudo (MBI) utilizando longitudes de onda de infrarrojo de onda corta (SWIR) y de infrarrojo cercano (NIR) derivadas de Landsat 8 (OLI-Operational Land Imager). El índice propuesto de suelo desnudo se probó en dos patrones diferentes de suelo desnudo en Tailandia y Vietnam, donde hay grandes áreas de suelo desnudo durante el período de barbecho agrícola, lo que obstaculiza la separación entre el suelo desnudo y las áreas urbanas. El suelo desnudo extraído del MBI logró una precisión general más alta de aproximadamente 98% y un coeficiente kappa superior a 0.96, en comparación con el índice de suelo desnudo (BSI), el índice normalizado de suelo desnudo diferente (NDBaI) y el índice de suelo desnudo seco (DBSI). Los resultados también revelaron que el MBI contribuye considerablemente a la precisión de la clasificación de la cobertura terrestre. Sugerimos utilizar el MBI para la detección de suelo desnudo en regiones climáticas tropicales.