El petróleo es la principal fuente de energía, por lo tanto, la predicción del consumo de petróleo es esencial para los planes económicos y sociales necesarios. Este documento presenta un método alternativo de predicción de series temporales para el consumo de petróleo basado en un modelo modificado del Sistema de Inferencia Neuro-Difuso Adaptativo (ANFIS) utilizando el algoritmo Optimizador de Multiverso (MVO). El MVO se aplica para encontrar los parámetros óptimos del ANFIS. Luego, se emplea el método híbrido, denominado MVO-ANFIS, para predecir el consumo de petróleo. Para evaluar el rendimiento del modelo MVO-ANFIS, se utilizó un conjunto de datos de dos países diferentes y se comparó con varios modelos de pronóstico. Los resultados de la evaluación muestran la superioridad del modelo MVO-ANFIS sobre otros modelos. Además, el método propuesto constituye una herramienta precisa que mejoró efectivamente la solución de problemas de predicción de series temporales.