Las últimas décadas han sido testigos de avances en enfoques metaheurísticos inteligentes y optimización de la fiabilidad del sistema. El gran progreso en los enfoques metaheurísticos puede considerarse como el principal motivador detrás del posterior perfeccionamiento en el proceso de optimización de la fiabilidad del sistema. Los investigadores han estudiado intensamente problemas de optimización de la fiabilidad del sistema (SROPs) para obtener el diseño óptimo del sistema con varias restricciones con el fin de optimizar la fiabilidad general del sistema. Este artículo propone un optimizador de caballos salvajes modificado (MWHO) para SROPs e investiga la asignación de fiabilidad de dos SROPs complejos, a saber, el sistema de puente complejo (CBS) y el sistema de soporte vital en la cápsula espacial (LSSSC), con la ayuda del mismo proceso. La efectividad de este marco basado en MWHO se demuestra al comparar los resultados obtenidos con los resultados disponibles en la literatura. El algoritmo MWHO propuesto muestra una mejor eficiencia, ya que proporciona soluciones superiores a SROPs.