Un cálculo de factor de regularización recursivo modificado para el algoritmo RLS disperso con -norma
Autores: Lim, Junseok; Lee, Keunhwa; Lee, Seokjin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un cálculo de factor de regularización recursivo modificado para el algoritmo RLS disperso con -norma
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Proponer
Método de cálculo
Factor de regularización
Mínimos cuadrados recursivos dispersos
SRLS
Complejidad computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos un nuevo método de cálculo para el factor de regularización en mínimos cuadrados recursivos escasos (SRLS) con penalización de norma -norma. El factor de regularización propuesto no requiere conocimiento previo de la respuesta al impulso del sistema real, y también reduce la complejidad computacional aproximadamente a la mitad. En la simulación, utilizamos la Desviación Cuadrática Media (MSD) para evaluar el rendimiento de SRLS, utilizando el factor de regularización propuesto. Los resultados de la simulación demuestran que SRLS utilizando el cálculo del factor de regularización propuesto muestra una diferencia de menos de 2 dB en MSD con respecto a SRLS, utilizando el factor de regularización convencional con una respuesta al impulso del sistema real. Por lo tanto, se confirma que el rendimiento del método propuesto es muy similar al del método existente, incluso con la mitad de la complejidad computacional.
Descripción
En este documento, proponemos un nuevo método de cálculo para el factor de regularización en mínimos cuadrados recursivos escasos (SRLS) con penalización de norma -norma. El factor de regularización propuesto no requiere conocimiento previo de la respuesta al impulso del sistema real, y también reduce la complejidad computacional aproximadamente a la mitad. En la simulación, utilizamos la Desviación Cuadrática Media (MSD) para evaluar el rendimiento de SRLS, utilizando el factor de regularización propuesto. Los resultados de la simulación demuestran que SRLS utilizando el cálculo del factor de regularización propuesto muestra una diferencia de menos de 2 dB en MSD con respecto a SRLS, utilizando el factor de regularización convencional con una respuesta al impulso del sistema real. Por lo tanto, se confirma que el rendimiento del método propuesto es muy similar al del método existente, incluso con la mitad de la complejidad computacional.