El Filtrado de Monte Carlo (MCF) es uno de los métodos del Análisis Experimental de Energía Estadística (E-SEA), que permite la corrección de factores de pérdida negativos (LF). En este artículo, se propone una modificación del método MCF, llamada DESA (Expansión Diagonal del Área de Búsqueda). La técnica aplica una extensión no uniforme del área de búsqueda al generar una población de matrices de energía normalizadas. El grado de expansión del área de búsqueda es controlado por el Factor de Penalización Diagonal (DPF). Los autores demostraron la efectividad del método en un sistema que no pudo ser identificado en varias bandas de frecuencia por el método clásico MCF. Después de aplicar DESA, fue posible completar las bandas problemáticas que carecían de valores de CLF (factor de pérdida por acoplamiento) y DLF (factor de pérdida por amortiguamiento). El artículo también propone una forma de minimizar los errores introducidos por el uso de valores de DPF excesivamente altos.