Una modificación del método de descenso de gradiente para resolver el problema inverso de coeficientes para las ecuaciones de acústica
Autores: Klyuchinskiy, Dmitriy; Novikov, Nikita; Shishlenin, Maxim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Una modificación del método de descenso de gradiente para resolver el problema inverso de coeficientes para las ecuaciones de acústica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Modelo matemático
Ondas acústicas 2D
Dominio heterogéneo
Sistema de primer orden hiperbólico
Ecuaciones diferenciales parciales
Método de Godunov
Problema inverso
Optimización
Método de descenso de gradiente
Receptores
Datos de PI.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Investigamos el modelo matemático de la propagación de ondas acústicas 2D en un dominio heterogéneo. Se considera el sistema hiperbólico de ecuaciones en derivadas parciales de primer orden y se resuelve mediante el método de Godunov de primer orden de aproximación. Este es un problema directo con condiciones iniciales y de contorno apropiadas. Resolvemos el problema inverso de coeficientes (IP) para recuperar la densidad. El IP se reduce a un problema de optimización, que se resuelve mediante el método de descenso de gradiente. La calidad de la solución del IP depende en gran medida de la cantidad de datos del IP y de las posiciones de los receptores. Introducimos un nuevo enfoque para calcular un gradiente en el método de descenso con el fin de utilizar la mayor cantidad de datos del IP posible en cada iteración del descenso.
Descripción
Investigamos el modelo matemático de la propagación de ondas acústicas 2D en un dominio heterogéneo. Se considera el sistema hiperbólico de ecuaciones en derivadas parciales de primer orden y se resuelve mediante el método de Godunov de primer orden de aproximación. Este es un problema directo con condiciones iniciales y de contorno apropiadas. Resolvemos el problema inverso de coeficientes (IP) para recuperar la densidad. El IP se reduce a un problema de optimización, que se resuelve mediante el método de descenso de gradiente. La calidad de la solución del IP depende en gran medida de la cantidad de datos del IP y de las posiciones de los receptores. Introducimos un nuevo enfoque para calcular un gradiente en el método de descenso con el fin de utilizar la mayor cantidad de datos del IP posible en cada iteración del descenso.