Se modificó el método de Tseng con tipo de viscosidad inercial para resolver problemas de inclusión y su aplicación a problemas de restauración de imágenes
Autores: Kaewyong, Nattakarn; Sitthithakerngkiet, Kanokwan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Se modificó el método de Tseng con tipo de viscosidad inercial para resolver problemas de inclusión y su aplicación a problemas de restauración de imágenes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Problema de inclusión monótona
Espacios de Hilbert
Algoritmo
Teorema de convergencia
Esquema iterativo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, estudiamos un problema de inclusión monótona en el marco de espacios de Hilbert. Presentamos un nuevo método modificado de Tseng que combina técnicas inerciales y de viscosidad. Nuestro objetivo es obtener un algoritmo con mejor rendimiento que pueda aplicarse a una clase más amplia de aplicaciones. Demostramos un teorema de convergencia fuerte para aproximar una solución al problema de inclusión monótona bajo algunas condiciones suaves. Presentamos una versión modificada del esquema iterativo propuesto para resolver problemas de minimización convexa. Presentamos ejemplos numéricos que satisfacen el problema de restauración de imágenes e ilustran el rendimiento computacional de nuestro algoritmo propuesto.
Descripción
En este documento, estudiamos un problema de inclusión monótona en el marco de espacios de Hilbert. Presentamos un nuevo método modificado de Tseng que combina técnicas inerciales y de viscosidad. Nuestro objetivo es obtener un algoritmo con mejor rendimiento que pueda aplicarse a una clase más amplia de aplicaciones. Demostramos un teorema de convergencia fuerte para aproximar una solución al problema de inclusión monótona bajo algunas condiciones suaves. Presentamos una versión modificada del esquema iterativo propuesto para resolver problemas de minimización convexa. Presentamos ejemplos numéricos que satisfacen el problema de restauración de imágenes e ilustran el rendimiento computacional de nuestro algoritmo propuesto.