Implicaciones de la Modificación de la Radiación Solar en los Patrones de Lluvia y Temperatura sobre el Este de África
Autores: Nimusiima, Alex; Ayesiga, Godwin; Odongo, Ronald Ingula; Mulinde, Catherine; Aribo, Lawrence; Ojara, Moses; Ogwang, Bob Alex
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Implicaciones de la Modificación de la Radiación Solar en los Patrones de Lluvia y Temperatura sobre el Este de África
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Estudio
Implicaciones
Modificación de la Radiación Solar
Precipitación
Temperatura
Patrones espaciales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio explora las implicaciones de la Modificación de la Radiación Solar (SRM) sobre los patrones espaciales de lluvia y temperatura en la región de África Oriental. Se evalúan los modelos del Proyecto de Comparación de Modelos de Geoingeniería (GeoMIP) bajo los escenarios de SRM de G6solar y G6sulfur en comparación con las Rutas Socioeconómicas Compartidas (SSP). Primero, se evalúan seis modelos de GeoMIP en comparación con datos históricos y se encuentra que capturan bastante bien los patrones climáticos espaciales en la región, pero con un sesgo seco en todos los modelos. En segundo lugar, los modelos se ejecutan bajo ambos escenarios de SRM y los escenarios de SSP para 2051-2080. Los resultados muestran que el escenario de SRM G6solar predice un aumento de la precipitación anual en la región en comparación con SSP245, pero predice una reducción de la precipitación anual en comparación con SSP585 en el mismo período. El escenario G6sulfur predice una reducción de la precipitación anual en comparación con SSP245 y SSP585 en la mayoría de las partes de la región, con mayores reducciones esperadas sobre SSP585 en comparación con SSP245 en el mismo período. En cuanto a la temperatura, el escenario G6solar predice una reducción de la temperatura media anual en comparación con SSP245 y SSP585 en la mayoría de las partes de la región, con mayores reducciones de temperatura frente a SSP585 en comparación con SSP245 en el mismo período. Sin embargo, G6sulfur muestra algunos resultados inconsistentes, con algunos modelos que predicen temperaturas aumentadas bajo SRM en comparación con SSP, especialmente para SSP245, mientras que otros modelos predicen temperaturas reducidas en el mismo período.
Descripción
Este estudio explora las implicaciones de la Modificación de la Radiación Solar (SRM) sobre los patrones espaciales de lluvia y temperatura en la región de África Oriental. Se evalúan los modelos del Proyecto de Comparación de Modelos de Geoingeniería (GeoMIP) bajo los escenarios de SRM de G6solar y G6sulfur en comparación con las Rutas Socioeconómicas Compartidas (SSP). Primero, se evalúan seis modelos de GeoMIP en comparación con datos históricos y se encuentra que capturan bastante bien los patrones climáticos espaciales en la región, pero con un sesgo seco en todos los modelos. En segundo lugar, los modelos se ejecutan bajo ambos escenarios de SRM y los escenarios de SSP para 2051-2080. Los resultados muestran que el escenario de SRM G6solar predice un aumento de la precipitación anual en la región en comparación con SSP245, pero predice una reducción de la precipitación anual en comparación con SSP585 en el mismo período. El escenario G6sulfur predice una reducción de la precipitación anual en comparación con SSP245 y SSP585 en la mayoría de las partes de la región, con mayores reducciones esperadas sobre SSP585 en comparación con SSP245 en el mismo período. En cuanto a la temperatura, el escenario G6solar predice una reducción de la temperatura media anual en comparación con SSP245 y SSP585 en la mayoría de las partes de la región, con mayores reducciones de temperatura frente a SSP585 en comparación con SSP245 en el mismo período. Sin embargo, G6sulfur muestra algunos resultados inconsistentes, con algunos modelos que predicen temperaturas aumentadas bajo SRM en comparación con SSP, especialmente para SSP245, mientras que otros modelos predicen temperaturas reducidas en el mismo período.