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Uso de Modelos de Superficie Digital a partir de Imágenes de UAS de Turberas de Sphagnum Dañadas por Incendios para el Monitoreo y la Restauración Hidrológica

Autores: de Roos, Shannon; Turner, Darren; Lucieer, Arko; Bowman, David M. J. S.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Uso de Modelos de Superficie Digital a partir de Imágenes de UAS de Turberas de Sphagnum Dañadas por Incendios para el Monitoreo y la Restauración Hidrológica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Sphagnum
Turberas
Australia
Recuperación
Modelos hidrológicos
Uas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los pantanos de turba de Sphagnum subalpinos y alpinos en Australia están geográficamente restringidos a áreas mal drenadas a aproximadamente 1000 m sobre el nivel del mar. El Sphagnum es un contribuyente importante a la resiliencia de los pantanos; sin embargo, también es muy sensible al fuego y a menudo muestra una recuperación lenta después de ser dañado. La recuperación depende en gran medida de un suministro de agua suficiente y un drenaje impedido. El monitoreo de las áreas fragmentadas de los pantanos de Australia se puede lograr capturando imágenes de ultra alta resolución espacial desde sistemas aéreos no tripulados (UAS). Se pueden crear modelos digitales de superficie (DSM) de alta resolución a partir de imágenes de UAS, a partir de los cuales se pueden derivar modelos hidrológicos para monitorear cambios hidrológicos y ayudar con la rehabilitación de pantanos dañados. Una de las limitaciones del uso de UAS es el trabajo de campo intensivo requerido. La necesidad de distribuir puntos de control terrestre (GCP) añade complejidad al trabajo de campo. Los GCP se utilizan a menudo para la georreferenciación de las imágenes de UAS, así como para eliminar la inclinación artificial y el abombamiento del modelo fotogramétrico creado por las distorsiones de la cámara. En este estudio, se mapearon los pantanos del norte de Tasmania para probar la viabilidad de crear modelos hidrológicos. El estudio de caso se utilizó además para probar tres escenarios diferentes de GCP para evaluar el efecto en la calidad del DSM. De los cinco escenarios, tres requirieron el uso de todos (16-20) los GCP para crear DSM precisos, mientras que los otros dos sitios proporcionaron DSM precisos al usar solo cuatro GCP. Los mapas hidrológicos producidos con el paquete de software TauDEM mostraron alta precisión visual y un buen potencial para la orientación en rehabilitación, al utilizar DSM controlados por tierra.

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