Este artículo describe un modelo simple de Susceptible Infectado Recuperado (SIR) ajustado con datos de COVID-19 para el mes de marzo de 2020 en el estado de Nueva York (NY). El modelo es un SIR clásico, pero no es autónomo; la tasa de personas susceptibles que se infectan se ajusta con el tiempo para adaptarse a los datos disponibles. La tasa de mortalidad también se ajusta secundariamente. Nuestro ajuste se realiza bajo la suposición de que, debido al número limitado de pruebas, una gran parte de la población infectada no ha dado positivo. En la última parte, extendemos el modelo para tener en cuenta los flujos diarios entre Nueva Jersey (NJ) y el estado de NY y ajustamos los datos para ambos estados. Nuestro modelo simple se ajusta a los datos disponibles e ilustra la dinámica típica de la enfermedad: aumento exponencial, pico y disminución. El modelo destaca una disminución en la tasa de transmisión durante el período, lo que proporciona una ilustración cuantitativa sobre cómo las políticas de confinamiento reducen la propagación de la pandemia. El modelo acoplado con los estados de NY y NJ muestra una ola en NJ siguiendo la ola de NY, ilustrando el mecanismo de propagación de un punto caliente atractivo a su vecino.