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Modelos predictivos discretos para el análisis de estabilidad de sistemas de suministro de energía

Autores: Bakhtadze, Natalia; Yadikin, Igor

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Modelos predictivos discretos para el análisis de estabilidad de sistemas de suministro de energía


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Investigación
Dinámica
Procesos no lineales
Procesos no estacionarios
Pérdida de estabilidad
Riesgo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El documento ofrece un enfoque para la investigación de la dinámica de procesos no lineales no estacionarios con un enfoque en el riesgo de pérdida de estabilidad del sistema dinámico. El riesgo se evalúa en base al conocimiento acumulado sobre la operación del sistema de suministro de energía. Se desarrollan y aplican nuevos métodos para el análisis de modos de suministro de energía de la siguiente manera: se desarrollan modelos basados en el conocimiento de puntos discretos lineales para objetos no lineales no estacionarios; se utiliza el análisis de wavelet para procesos no estacionarios; los riesgos de pérdida de estabilidad se analizan a través de la investigación de descomposiciones espectrales de las Gramianas de estos modelos predictivos lineales. Se incluyen estudios de caso.

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