Desarrollo de modelos predictivos para determinar la extensión del daño en granito causado por tratamiento térmico y condiciones de enfriamiento utilizando inteligencia artificial
Autores: Khan, Naseer Muhammad; Cao, Kewang; Emad, Muhammad Zaka; Hussain, Sajjad; Rehman, Hafeezur; Shah, Kausar Sultan; Rehman, Faheem Ur; Muhammad, Aamir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Desarrollo de modelos predictivos para determinar la extensión del daño en granito causado por tratamiento térmico y condiciones de enfriamiento utilizando inteligencia artificial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Tratamiento térmico
Factor de daño
Modelo predictivo
Porosidad
Redes neuronales artificiales
Cuantificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El tratamiento térmico seguido de condiciones de enfriamiento subsiguientes (lento y rápido) puede inducir daños en la superficie de la roca y en su estructura interna, lo que puede llevar a la inestabilidad y falla de la roca.
Descripción
El tratamiento térmico seguido de condiciones de enfriamiento subsiguientes (lento y rápido) puede inducir daños en la superficie de la roca y en su estructura interna, lo que puede llevar a la inestabilidad y falla de la roca.