La imagen hiperespectral no destructiva y los modelos predictivos basados en aprendizaje automático para los atributos de calidad fisicoquímica de las manzanas durante el almacenamiento, afectados por la infestación de polilla de la manzana
Autores: Khaled, Alfadhl Y.; Ekramirad, Nader; Donohue, Kevin D.; Villanueva, Raul T.; Adedeji, Akinbode A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La imagen hiperespectral no destructiva y los modelos predictivos basados en aprendizaje automático para los atributos de calidad fisicoquímica de las manzanas durante el almacenamiento, afectados por la infestación de polilla de la manzana
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Demanda
Manzanas
Pérdidas postcosecha
Plagas
Calidad
Condiciones de almacenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La demanda de manzanas de alta calidad sigue siendo fuerte durante todo el año, ya que son una de las tres frutas más populares a nivel mundial. Sin embargo, la industria de la manzana enfrenta desafíos en la monitorización y gestión de las pérdidas postcosecha debido a plagas invasivas durante el almacenamiento a largo plazo. En este estudio, se investigó el efecto de la polilla de la manzana (CM) (Linnaeus, 1758), una de las plagas más perjudiciales de las manzanas, en la calidad de la fruta bajo diferentes condiciones de almacenamiento.
Descripción
La demanda de manzanas de alta calidad sigue siendo fuerte durante todo el año, ya que son una de las tres frutas más populares a nivel mundial. Sin embargo, la industria de la manzana enfrenta desafíos en la monitorización y gestión de las pérdidas postcosecha debido a plagas invasivas durante el almacenamiento a largo plazo. En este estudio, se investigó el efecto de la polilla de la manzana (CM) (Linnaeus, 1758), una de las plagas más perjudiciales de las manzanas, en la calidad de la fruta bajo diferentes condiciones de almacenamiento.