Muchas plagas dañan los cultivos de guisantes, lo que potencialmente conduce a una reducción en la calidad y pérdidas de rendimiento. Dado que las plagas ocurren en diferentes etapas fenológicas de los cultivos de guisantes, la predicción de las etapas de crecimiento, por ejemplo, como etapas BBCH, es beneficiosa. En este estudio, se han desarrollado tres modelos para simular las etapas de crecimiento de los cultivos de guisantes verdes y de grano, para estos últimos con fechas de siembra tempranas y tardías. Todos los datos, como las etapas BBCH y la temperatura del aire, se recopilaron en Alemania en un estudio de tres años bajo condiciones prácticas de cultivo en 415 sitios de muestra. Para el desarrollo de cada modelo, se realizó un modelo de regresión de Gompertz basado en los datos observados. La validación del modelo sugiere que cada modelo predice de manera precisa y confiable las etapas de crecimiento de los cultivos de guisantes para los guisantes sembrados en primavera. Entre otros, el RMSE para los guisantes de grano fue de 3.4; para los guisantes verdes, con fechas de siembra tempranas y tardías, respectivamente, fueron de 3.4 y 4.5. SIMONTO-Pea (SIMulación de ONTOgenesis) es el primer modelo que predice detalladamente las etapas de crecimiento de los cultivos de guisantes basado en la escala BBCH. Esta innovación es especialmente beneficiosa para usuarios como asesores y agricultores que lidian con cultivos de guisantes sembrados en primavera como un sistema de apoyo a la toma de decisiones en la monitorización y gestión de plagas según las etapas de crecimiento de los cultivos de guisantes.