Modelos para casos confirmados diarios de COVID-19 en diferentes países
Autores: Ahmed, Hamdy M.; Elbarkouky, Reda A.; Omar, Othman A. M.; Ragusa, Maria Alessandra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Modelos para casos confirmados diarios de COVID-19 en diferentes países
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Casos confirmados diarios
COVID-19
Modelos de regresión
Ajuste de curvas
Herramienta de predicción
Olas de coronavirus
Propagación del virus
Temperaturas
Categorías
Ciclo viral
Períodos de detención
Escenarios
Casos reales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, los casos diarios confirmados de COVID-19 en diferentes países se modelan utilizando diferentes modelos matemáticos de regresión. El ajuste de curvas se utiliza como una herramienta de predicción para modelar tanto las olas pasadas como las próximas del coronavirus. Según la propagación del virus y las temperaturas medias anuales, los países bajo estudio se clasifican en tres categorías principales. En la primera categoría, la primera ola del coronavirus tarda alrededor de dos temporadas de un año (aproximadamente 180 días) en completar un ciclo viral. En la segunda categoría, la primera ola del coronavirus tarda alrededor de una temporada de un año (aproximadamente 90 días) en completar el primer ciclo viral con una tasa de propagación de virus más alta. Estos países tienen períodos de detención con baja tasa de propagación del virus. En la tercera categoría, los países que tienen la tasa de propagación del virus más alta y el ciclo viral se completa sin períodos de detención. Finalmente, se realizan predicciones de diferentes escenarios futuros y se comparan con los casos confirmados diarios actuales suavizados en estos países.
Descripción
En este documento, los casos diarios confirmados de COVID-19 en diferentes países se modelan utilizando diferentes modelos matemáticos de regresión. El ajuste de curvas se utiliza como una herramienta de predicción para modelar tanto las olas pasadas como las próximas del coronavirus. Según la propagación del virus y las temperaturas medias anuales, los países bajo estudio se clasifican en tres categorías principales. En la primera categoría, la primera ola del coronavirus tarda alrededor de dos temporadas de un año (aproximadamente 180 días) en completar un ciclo viral. En la segunda categoría, la primera ola del coronavirus tarda alrededor de una temporada de un año (aproximadamente 90 días) en completar el primer ciclo viral con una tasa de propagación de virus más alta. Estos países tienen períodos de detención con baja tasa de propagación del virus. En la tercera categoría, los países que tienen la tasa de propagación del virus más alta y el ciclo viral se completa sin períodos de detención. Finalmente, se realizan predicciones de diferentes escenarios futuros y se comparan con los casos confirmados diarios actuales suavizados en estos países.