Aplicaciones de modelos moleculares impulsados por aprendizaje automático para avanzar en la medicina de precisión oftálmica
Autores: Kumar, Rahul; Ong, Joshua; Waisberg, Ethan; Lee, Ryung; Nguyen, Tuan; Paladugu, Phani; Rivolta, Maria Chiara; Gowda, Chirag; Janin, John Vincent; Saintyl, Jeremy; Amiri, Dylan; Gosain, Ansh; Jagadeesan, Ram
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Aplicaciones de modelos moleculares impulsados por aprendizaje automático para avanzar en la medicina de precisión oftálmica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Enfermedades oftálmicas
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Glaucoma
Degeneración macular relacionada con la edad
Neuritis óptica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
En la última década, las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en oftalmología se han expandido desde diagnósticos basados en imágenes hasta modelados a nivel molecular, cerrando brechas críticas en la comprensión de los mecanismos de la enfermedad.
Descripción
En la última década, las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en oftalmología se han expandido desde diagnósticos basados en imágenes hasta modelados a nivel molecular, cerrando brechas críticas en la comprensión de los mecanismos de la enfermedad.