Modelos Mixtos en Regresión No Lineal para la Descripción del Crecimiento del Ganado Nelore
Autores: Júnior, Raimundo Nonato Colares Camargo; Araújo, Cláudio Vieira de; Silva, Welligton Conceição da; Araújo, Simone Inoe de; Lôbo, Raysildo Barbosa; Nakabashi, Lílian Roberta Matimoto; Castro, Letícia Mendes de; Menezes, Flávio Luiz; Maciel e Silva, André Guimarães; Silva, Lílian Kátia Ximenes; Silva, Jamile Andréa Rodrigues da; Barbosa, Antônio Vinicius Correa; Marques, José Ribamar Felipe; Lourenç
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelos Mixtos en Regresión No Lineal para la Descripción del Crecimiento del Ganado Nelore
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Curva de crecimiento
Ganado Nelore
Modelos no lineales
Brody
Gompertz
Logístico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Se utilizaron registros de peso corporal para caracterizar la curva de crecimiento del ganado Nelore. El peso corporal se ajustó como función de la edad, para ambos sexos, utilizando modelos no lineales a través de las funciones de Brody, Gompertz, Logística, Richards, Meloun 1, Von Bertalanffy y Von Bertalanffy. La calidad de los arreglos del modelo se evaluó empleando los criterios de información de Akaike y Bayesian Schwarz. La función de Brody proporcionó las mejores adaptaciones por parte de los evaluadores y, considerando el peso asintótico y la tasa de maduración como aleatorios, se obtuvo una reducción en la varianza residual del 79% para los machos y del 83% para las hembras en relación con los modelos bajo contextos fijos. En machos, las tasas de crecimiento absoluto y relativo variaron de 0.921 a 0.261 kg/día y de 2.39 a 0.08%, respectivamente. Para las mismas tasas, bajo otro enfoque, las hembras variaron de 0.922 a 0.198 kg/día y de 2.55 a 0.06%, respectivamente. Los machos mostraron una mayor aceleración del crecimiento al inicio de la trayectoria de crecimiento, siendo iguales a las hembras a los 397 días de edad y a partir de esa edad presentaron estimaciones más bajas. El enfoque del modelo de regresión no lineal bajo el contexto de modelos mixtos permite la reducción de la varianza residual, aumentando la precisión del modelo.
Descripción
Se utilizaron registros de peso corporal para caracterizar la curva de crecimiento del ganado Nelore. El peso corporal se ajustó como función de la edad, para ambos sexos, utilizando modelos no lineales a través de las funciones de Brody, Gompertz, Logística, Richards, Meloun 1, Von Bertalanffy y Von Bertalanffy. La calidad de los arreglos del modelo se evaluó empleando los criterios de información de Akaike y Bayesian Schwarz. La función de Brody proporcionó las mejores adaptaciones por parte de los evaluadores y, considerando el peso asintótico y la tasa de maduración como aleatorios, se obtuvo una reducción en la varianza residual del 79% para los machos y del 83% para las hembras en relación con los modelos bajo contextos fijos. En machos, las tasas de crecimiento absoluto y relativo variaron de 0.921 a 0.261 kg/día y de 2.39 a 0.08%, respectivamente. Para las mismas tasas, bajo otro enfoque, las hembras variaron de 0.922 a 0.198 kg/día y de 2.55 a 0.06%, respectivamente. Los machos mostraron una mayor aceleración del crecimiento al inicio de la trayectoria de crecimiento, siendo iguales a las hembras a los 397 días de edad y a partir de esa edad presentaron estimaciones más bajas. El enfoque del modelo de regresión no lineal bajo el contexto de modelos mixtos permite la reducción de la varianza residual, aumentando la precisión del modelo.