Modelos lineales generalizados mixtos bivariados de Poisson y normal con dependencia de Sarmanov: una aplicación para modelar la frecuencia de reclamaciones y la gravedad media transformada óptima
Autores: Alemany, Ramon; Bolancé, Catalina; Rodrigo, Roberto; Vernic, Raluca
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Modelos lineales generalizados mixtos bivariados de Poisson y normal con dependencia de Sarmanov: una aplicación para modelar la frecuencia de reclamaciones y la gravedad media transformada óptima
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Introducir dependencia
Frecuencia de reclamaciones
Severidad promedio
Distribución bivariada Sarmanov
Cartera de seguros
Modelo lineal generalizado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este documento es introducir la dependencia entre la frecuencia de reclamaciones y la gravedad promedio de un asegurado o de una cartera de seguros utilizando una distribución bivariada de Sarmanov, que permite unir variables de diferentes tipos y con diferentes distribuciones, siendo así un buen candidato para modelar la dependencia entre las dos variables aleatorias mencionadas anteriormente.
Descripción
El objetivo de este documento es introducir la dependencia entre la frecuencia de reclamaciones y la gravedad promedio de un asegurado o de una cartera de seguros utilizando una distribución bivariada de Sarmanov, que permite unir variables de diferentes tipos y con diferentes distribuciones, siendo así un buen candidato para modelar la dependencia entre las dos variables aleatorias mencionadas anteriormente.