En el artículo se presentó un nuevo método utilizando modelos de teoría de colas para asegurar un tamaño óptimo del departamento de producción, costos de producción optimizados y provisión óptima. Los modelos matemáticos de colas/espera representan la matriz de desarrollo para un algoritmo experimental y un enfoque numérico implícito, ambos aplicados con éxito (y confirmados en la práctica) en el diseño de una sección de producción para una unidad de ingeniería industrial real con el flujo tecnológico del método discutido y la compatibilidad de los esquemas de equipos. Los costos totales para un sistema de colas con S servidores dependen del número de servidores. El problema de minimizar el costo en términos de S fue el objetivo principal del artículo. Para resolverlo, estimamos todas las variables del sistema que influyen en el costo utilizando el método Monte Carlo. Para una red de colas de Jackson, el sistema lineal involucrado tiene buenas propiedades de modo que puede resolverse mediante métodos iterativos como Jacobi y Gauss-Seidel.