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Aplicación de modelos matemáticos para evaluar el impacto de la pandemia de COVID-19 en las empresas de logística y soluciones de recuperación para el desarrollo sostenible

Autores: Nguyen, Han Khanh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Aplicación de modelos matemáticos para evaluar el impacto de la pandemia de COVID-19 en las empresas de logística y soluciones de recuperación para el desarrollo sostenible


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Industria logística
Cadena de suministro global
Pandemia de COVID-19
índice de productividad de Malmquist
Socios de alianzas estratégicas
Modelo de pronóstico de Grey

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La industria logística puede considerarse como la línea vital económica de cada país debido a su papel en la conexión de la producción y actividades comerciales de las empresas, y en la promoción del desarrollo socioeconómico entre regiones y países. Sin embargo, la pandemia de COVID-19, que comenzó a finales de 2019, ha afectado seriamente la cadena de suministro global, causando fuertes impactos en el sector de servicios logísticos. En este estudio, los autores utilizaron el índice de productividad de Malmquist para evaluar el impacto de la pandemia en los negocios logísticos en Vietnam. Además, los autores utilizaron un modelo basado en superholguras para encontrar socios estratégicos para las empresas. Los autores también utilizaron el modelo de pronóstico Grey para prever la situación comercial de las empresas durante el período 2021-2024, con el fin de proporcionar a los líderes de estas empresas una imagen completa de sus socios como base sólida para tomar decisiones e implementar alianzas que ayudarán a las empresas logísticas en Vietnam a desarrollarse de manera sostenible. Los resultados han encontrado que la alianza entre LO y LO es la más óptima, ya que esta alianza puede explotar el transporte de carga en dirección opuesta y reducir los costos logísticos, creando una mejor competitividad para las empresas.

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