El 11 de marzo de 2020, la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) fue declarada pandemia por la Organización Mundial de la Salud (OMS). A las 12:44 GMT del 15 de enero de 2021, se habían producido 93,640,296 casos y 2,004,984 muertes. Se aplicó el uso de modelos matemáticos en Italia, España y el Reino Unido para ayudar en la predicción de esta pandemia. Utilizamos ecuaciones de modelos logísticos generales y reducidos para describir el fenómeno del desarrollo epidémico y la tendencia a lo largo del tiempo. Extrajimos esta información del Ministerio de Salud italiano, del Ministerio de Salud, Consumo y Bienestar Social de España, y de la Autoridad de Estadísticas del Reino Unido desde el 3 de febrero hasta el 30 de abril de 2020. Estimamos que, a partir de la gravedad del fenómeno, la patología consecuente y los resultados letales, la tendencia de COVID-19 se relaciona con las mismas leyes clásicas que rigen las epidemias y su evolución. La curva d(t) ayuda a obtener información sobre la duración del fenómeno epidémico, ya que su evolución está relacionada con la eficiencia y la oportunidad del sistema, el control, el diagnóstico y el tratamiento. De hecho, el análisis de esta curva, después de adquirir los datos de las primeras tres semanas, también favorece la ventaja de formular hipótesis de pronóstico sobre el progreso de la epidemia.