Modelos logit ordinal multinivel: una aplicación de probabilidades proporcionales utilizando datos de instituciones de educación superior brasileñas
Autores: Freitas Souza, Rafael de; Lima, Fabiano Guasti; Corrêa, Hamilton Luiz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelos logit ordinal multinivel: una aplicación de probabilidades proporcionales utilizando datos de instituciones de educación superior brasileñas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Tutorial
Regresión logística ordinal de tipo proporcional de probabilidades
Efectos fijos
Aleatorios
Universidades brasileñas
Evaluación académica internacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este tutorial explora la aplicación de la regresión logística ordinal de tipo de probabilidades proporcionales para evaluar el impacto de incorporar efectos fijos y aleatorios al predecir las clasificaciones de las universidades brasileñas en una evaluación académica internacional bien establecida utilizando datos auténticos. Además de ofrecer ideas valiosas sobre la estimación de modelos logísticos ordinales, este estudio subraya la importancia de integrar efectos aleatorios en el análisis y aborda las posibles dificultades asociadas con el tratamiento inapropiado de fenómenos que exhiben características ordinales categóricas. Además, hemos puesto a disposición el código en lenguaje R y el conjunto de datos como recursos complementarios para la replicación.
Descripción
Este tutorial explora la aplicación de la regresión logística ordinal de tipo de probabilidades proporcionales para evaluar el impacto de incorporar efectos fijos y aleatorios al predecir las clasificaciones de las universidades brasileñas en una evaluación académica internacional bien establecida utilizando datos auténticos. Además de ofrecer ideas valiosas sobre la estimación de modelos logísticos ordinales, este estudio subraya la importancia de integrar efectos aleatorios en el análisis y aborda las posibles dificultades asociadas con el tratamiento inapropiado de fenómenos que exhiben características ordinales categóricas. Además, hemos puesto a disposición el código en lenguaje R y el conjunto de datos como recursos complementarios para la replicación.