Construcción de Modelos Lineales para el Índice de Vegetación Normalizado (NDVI) para Cultivos de Café en Perú Basado en Variables Atmosféricas Históricas de la Plataforma Climate Engine
Autores: García, Ligia; Veneros, Jaris; Oliva-Cruz, Manuel; Olivares, Neiro; Chavez, Segundo G.; Rojas-Briceño, Nilton B.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Construcción de Modelos Lineales para el Índice de Vegetación Normalizado (NDVI) para Cultivos de Café en Perú Basado en Variables Atmosféricas Históricas de la Plataforma Climate Engine
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Herramientas digitales
Gestión de cultivos
Cambio climático
NDVI
áreas de cultivo de café
Modelos lineales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
El rápido desarrollo de herramientas digitales para la gestión de cultivos ofrece nuevas oportunidades para mitigar los efectos del cambio climático en la agricultura. Este estudio examina el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) en áreas productoras de café de la provincia de Rodríguez de Mendoza, en el sur de Perú, desde 2001 hasta 2022. Los objetivos fueron los siguientes: (a) analizar las tendencias del NDVI en estas áreas; (b) investigar las tendencias en variables climáticas y sus correlaciones con la altitud y el NDVI; y (c) desarrollar modelos lineales adaptados a cada área productora de café. El estudio identificó diferencias significativas en las tendencias del NDVI entre las plantas de café, con valores medios de NDVI que oscilan entre aproximadamente 0.6 y 0.8. Estos valores sugieren la presencia de condiciones de estrés que deben ser monitoreadas para mejorar la calidad del cultivo, particularmente en Huambo. También se observó variabilidad en la precipitación, las temperaturas máximas y mínimas, la humedad relativa y la altitud, con valores de NDVI que muestran una fuerte correlación negativa con la altitud. Estos resultados son cruciales para tomar decisiones estratégicas informadas en la gestión integrada de cultivos y para monitorear la salud de los cultivos utilizando índices de vegetación.
Descripción
El rápido desarrollo de herramientas digitales para la gestión de cultivos ofrece nuevas oportunidades para mitigar los efectos del cambio climático en la agricultura. Este estudio examina el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) en áreas productoras de café de la provincia de Rodríguez de Mendoza, en el sur de Perú, desde 2001 hasta 2022. Los objetivos fueron los siguientes: (a) analizar las tendencias del NDVI en estas áreas; (b) investigar las tendencias en variables climáticas y sus correlaciones con la altitud y el NDVI; y (c) desarrollar modelos lineales adaptados a cada área productora de café. El estudio identificó diferencias significativas en las tendencias del NDVI entre las plantas de café, con valores medios de NDVI que oscilan entre aproximadamente 0.6 y 0.8. Estos valores sugieren la presencia de condiciones de estrés que deben ser monitoreadas para mejorar la calidad del cultivo, particularmente en Huambo. También se observó variabilidad en la precipitación, las temperaturas máximas y mínimas, la humedad relativa y la altitud, con valores de NDVI que muestran una fuerte correlación negativa con la altitud. Estos resultados son cruciales para tomar decisiones estratégicas informadas en la gestión integrada de cultivos y para monitorear la salud de los cultivos utilizando índices de vegetación.