Se presenta una visión conjunta y unificada de los modelos de difusión estocástica asociados con la familia de curvas hiperbolásticas. La motivación detrás de este enfoque proviene del hecho de que todas las curvas hiperbolásticas verifican una ecuación diferencial lineal del tipo malthusiano. En virtud de esto, y al agregar un ruido multiplicativo a dicha ecuación diferencial ordinaria, se puede asociar un proceso de difusión con cada curva cuya función media es dicha curva. La inferencia en los procesos resultantes se presenta de manera conjunta, así como las estrategias desarrolladas para obtener las soluciones iniciales necesarias para la resolución numérica del sistema de ecuaciones resultante de la aplicación del método de máxima verosimilitud. La perspectiva común presentada es especialmente útil para la implementación de los procedimientos necesarios para ajustar los modelos a datos reales. Algunos ejemplos basados en datos simulados respaldan la idoneidad del desarrollo descrito en el presente documento.