Internet contiene vastas cantidades de información basada en texto en varios dominios, como documentos comerciales, registros médicos, investigaciones científicas, pruebas de ingeniería y eventos que afectan entornos urbanos y naturales. Extraer conocimiento de estos textos requiere una profunda comprensión de las sutilezas del lenguaje natural y representar con precisión el contenido mientras se preserva la información esencial. Este proceso permite una extracción, inferencia y descubrimiento de conocimiento efectivos. Este documento propone un estudio crítico de las contribuciones de última generación que exploran las complejidades y tendencias emergentes en la representación, consulta y análisis de contenido extraído de datos textuales. La hipótesis de este estudio establece que las representaciones basadas en grafos pueden ser particularmente efectivas cuando se anotan con técnicas sofisticadas de consulta y análisis. Esta hipótesis se discute a través de las contribuciones en lingüística, procesamiento de lenguaje natural, teoría de grafos, bases de datos e inteligencia artificial.