Los recursos hídricos están bajo una enorme presión como resultado de la creciente demanda de agua para satisfacer las necesidades humanas. Por lo tanto, es necesario delinear las zonas de potencial de aguas subterráneas (GWPZ) para desarrollar y gestionar de manera sostenible los recursos hídricos subterráneos. En este estudio, se utilizaron técnicas basadas en el proceso de jerarquía analítica (AHP) y la relación de frecuencia (FR) para identificar las GWPZ. Se accedió a siete factores (geología, precipitación, pendiente, densidad de lineamientos, suelo, densidad de drenaje y uso/cobertura del suelo), que influyen parcial o totalmente en la potencialidad de aguas subterráneas de un área, de manera separada y luego se combinaron para crear mapas de GWPZ. Se asignaron pesos y rangos a los factores para realizar el modelo AHP utilizando el conocimiento existente. La FR se realizó calculando la relación porcentual entre la variable dependiente (pozos) y la variable independiente (factores). La preparación de los factores contribuyentes y la creación de los modelos resultantes se realizó utilizando ArcGIS 10.8. Los mapas finales de GWPZ se clasificaron en cinco zonas: muy baja, baja, moderada, alta y muy alta. Aproximadamente 80 pozos en el área de estudio se dividieron aleatoriamente en conjuntos de datos de entrenamiento y prueba; el 58% se utilizó para el entrenamiento del modelo y el 42% restante se utilizó para fines de validación. Se generaron las curvas de características operativas del receptor (ROC) para los modelos de GWPZ, y se calcularon las áreas bajo las curvas (AUC). La validación de los modelos muestra que el modelo FR es más eficiente (85.3% de precisión) que el modelo AHP (83.2% de precisión). Los hallazgos muestran que los modelos AHP y FR son confiables y pueden ser adoptados para caracterizar las GWPZ en entornos áridos o semiáridos.