Un análisis de los modelos generativos en la generación de datos de ataque sintéticos para ciberseguridad
Autores: Agrawal, Garima; Kaur, Amardeep; Myneni, Sowmya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un análisis de los modelos generativos en la generación de datos de ataque sintéticos para ciberseguridad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Ciberseguridad
Conjunto de datos
Datos sintéticos
Redes generativas adversarias
Ciberataque
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
La capacidad del aprendizaje profundo para procesar datos vastos y descubrir patrones maliciosos ocultos ha impulsado la adopción de métodos de aprendizaje profundo dentro del ámbito de la ciberseguridad.
Descripción
La capacidad del aprendizaje profundo para procesar datos vastos y descubrir patrones maliciosos ocultos ha impulsado la adopción de métodos de aprendizaje profundo dentro del ámbito de la ciberseguridad.