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Desarrollo de modelos de estimación del frente de mojado del suelo en suelos arenosos con una capa dura bajo riego por goteo utilizando metodologías empíricas y de superficie de respuesta

Autores: Faloye, Oluwaseun Temitope; Ezeh, Amanda; Kamchoom, Viroon; Abioye, Oluwaseyi Matthew; Ikubanni, Peter Pelumi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Desarrollo de modelos de estimación del frente de mojado del suelo en suelos arenosos con una capa dura bajo riego por goteo utilizando metodologías empíricas y de superficie de respuesta


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Estimación
Frente de mojado del suelo
Riego por goteo
Suelo arenoso
Ecuaciones empíricas
Metodología de superficie de respuesta

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una estimación precisa de un frente de mojado del suelo es importante para mejorar la eficiencia en el uso del agua bajo riego por goteo. Este estudio tiene como objetivo determinar el frente de mojado del suelo arenoso bajo riego por goteo utilizando las ecuaciones empíricas existentes y modificadas, y optimizando los parámetros de entrada utilizando la metodología de superficie de respuesta (RSM). Este estudio se llevó a cabo durante la temporada seca en suelo arenoso que contiene una capa dura a una profundidad del suelo de aproximadamente 30 cm. El frente de mojado del suelo se midió utilizando una cinta métrica en dos descargas de emisores bajo un sistema de riego por goteo de tipo punto fuente. Una evaluación de los modelos para los frentes de mojado durante la calibración y validación mostró que el coeficiente de determinación (r) varió entre 77-98% y 79-99% para los modelos empíricos y modificados, respectivamente. El error cuadrático medio normalizado (NRMSE) fue menor al 20% y mayor al 20% para las ecuaciones modificadas y existentes, respectivamente, enfatizando así que el modelo modificado produjo un mejor resultado. Utilizando el enfoque de RSM, la combinación lineal + interacción produjo el mejor resultado, y el resultado de la optimización reveló un tiempo de riego óptimo y un volumen de 75 minutos y 225 cm, correspondiente a una profundidad y ancho de mojado máximo de 26.8 y 21.7 cm, respectivamente.

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