Este documento explora la aplicación de modelos espaciales a datos de seguros no vida centrados en la rama de seguros para el hogar con múltiples riesgos. En el proceso de modelado de precios y calificación, la información espacial debería ser considerada por los actuarios y los gerentes de seguros porque las frecuencias y los tamaños de reclamación pueden variar por región y la prima debería ser diferente considerando esta variable de calificación. Además, es relevante examinar la dependencia espacial debido a que se espera que la frecuencia de reclamaciones en regiones vecinas esté más estrechamente relacionada que aquellas en regiones lejanas entre sí. En este documento, se ha desarrollado una comparación entre modelos espaciales, como los modelos autorregresivos espaciales (SAR), el modelo de error espacial (SEM) y el modelo de Durbin espacial (SDM), y un modelo no espacial. Los datos utilizados para este análisis son de un portafolio de seguros para el hogar ubicado en España, del cual hemos seleccionado la cobertura de riesgo de agua.