Este manuscrito está dedicado al tema de la previsión de quiebras corporativas. Determinar el riesgo de quiebra de una empresa es uno de los temas más interesantes para los inversores y los tomadores de decisiones. El objetivo del documento es desarrollar y evaluar modelos dinámicos de predicción de quiebras para empresas europeas. Para llevar a cabo este objetivo, se desarrollan cuatro modelos de previsión utilizando cuatro métodos diferentes: conjuntos difusos, redes neuronales artificiales recurrentes y multicapa, y árboles de decisión. Este enfoque de investigación responderá a la pregunta de si los cambios en los indicadores son predictores relevantes de la próxima crisis financiera de una empresa, ya que las caídas o aumentos en los valores no indican inmediatamente que la situación económica de la empresa esté deteriorándose. La investigación se basa en dos muestras de empresas: la muestra de aprendizaje de 50 empresas en quiebra y 50 empresas no en quiebra, y la muestra de prueba de 250 empresas en quiebra y 250 empresas no en quiebra.