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Modelos de conjuntos aproximados difusos basados en relación de similitud difusa y granularidad de información en sistemas de información mixtos de múltiples fuentes

Autores: Zhang, Pengfei; Zhao, Yuxin; Wang, Dexian; Zhang, Yujie; Yu, Zheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Modelos de conjuntos aproximados difusos basados en relación de similitud difusa y granularidad de información en sistemas de información mixtos de múltiples fuentes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Computación granular
Conjuntos difusos ásperos
Sistemas de información complejos de múltiples fuentes
Función de similitud
Sistema de información mixto de múltiples fuentes
Modelos FRS

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Como método de investigación fundamental en el campo de la computación granular (GrC), los conjuntos difusos ásperos (FRSs) han recibido una atención significativa debido a su exitosa superación de las limitaciones de los conjuntos ásperos tradicionales en el manejo de datos continuos. Este documento está dedicado a explorar el potencial de aplicación de los modelos FRS dentro del marco de los sistemas de información complejos de múltiples fuentes, lo cual sin duda tiene una profunda importancia en la investigación.

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