Modelos de conjuntos aproximados difusos basados en relación de similitud difusa y granularidad de información en sistemas de información mixtos de múltiples fuentes
Autores: Zhang, Pengfei; Zhao, Yuxin; Wang, Dexian; Zhang, Yujie; Yu, Zheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelos de conjuntos aproximados difusos basados en relación de similitud difusa y granularidad de información en sistemas de información mixtos de múltiples fuentes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Computación granular
Conjuntos difusos ásperos
Sistemas de información complejos de múltiples fuentes
Función de similitud
Sistema de información mixto de múltiples fuentes
Modelos FRS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Como método de investigación fundamental en el campo de la computación granular (GrC), los conjuntos difusos ásperos (FRSs) han recibido una atención significativa debido a su exitosa superación de las limitaciones de los conjuntos ásperos tradicionales en el manejo de datos continuos. Este documento está dedicado a explorar el potencial de aplicación de los modelos FRS dentro del marco de los sistemas de información complejos de múltiples fuentes, lo cual sin duda tiene una profunda importancia en la investigación.
Descripción
Como método de investigación fundamental en el campo de la computación granular (GrC), los conjuntos difusos ásperos (FRSs) han recibido una atención significativa debido a su exitosa superación de las limitaciones de los conjuntos ásperos tradicionales en el manejo de datos continuos. Este documento está dedicado a explorar el potencial de aplicación de los modelos FRS dentro del marco de los sistemas de información complejos de múltiples fuentes, lo cual sin duda tiene una profunda importancia en la investigación.