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Modelos del Impacto de los Choques Socioeconómicos en el Desarrollo de la Educación Superior

Autores: Rayevnyeva, Olena; Ponomarenko, Volodymyr; Matusova, Silvia; Stryzhychenko, Kostyantyn; Filip, Stanislav; Brovko, Olha

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Modelos del Impacto de los Choques Socioeconómicos en el Desarrollo de la Educación Superior


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión empresarial

Palabras clave

Análisis
Impacto
Choques socioeconómicos
Desarrollo de la educación superior
Modelo algorítmico
Choques sociales y económicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo está dedicado al análisis del impacto de los choques socioeconómicos en la dinámica del desarrollo de la educación superior. Se fundamenta que, por un lado, la educación superior influye en el desarrollo de la sociedad y la economía, y por otro lado, las tendencias de desarrollo de un país ofrecen tanto oportunidades como limitaciones para su desarrollo. Se ha desarrollado un modelo algorítmico para estudiar el impacto de los choques sociales y económicos en el desarrollo del sistema de educación superior (SES). Para diagnosticar la relación entre la educación superior y el desarrollo socioeconómico de Ucrania y Eslovaquia, se utilizaron los siguientes indicadores: PIB per cápita, el Índice de Desarrollo Humano, la matrícula escolar, la educación terciaria y la migración neta. Se ha demostrado la presencia de tendencias no lineales en el cambio de indicadores y se han construido retratos del desarrollo socioeconómico de los países. Para evaluar el impacto de los choques socioeconómicos en el SES, se utilizaron el método de descomposición de series temporales y el análisis espectral cruzado. La descomposición de series temporales nos permitió identificar componentes cíclicos de los indicadores, basándose en la aplicación del análisis espectral cruzado, y se determinaron las armónicas locales más significativas y el retraso de su influencia en la ocurrencia de choques en el SES. El uso de los modelos desarrollados nos permite predecir períodos de puntos de choque en el SES dependiendo de los choques en las tendencias del PIB per cápita y la migración neta.

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