Modelos de variables ocultas en clasificación de texto y análisis de sentimientos
Autores: Koochemeshkian, Pantea; Ihou Koffi, Eddy; Bouguila, Nizar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelos de variables ocultas en clasificación de texto y análisis de sentimientos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Proponiendo extensiones
Marco mpca
Modelo basado en Dirichlet
Datos de conteo
Priors flexibles
Inferencia bayesiana variacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, estamos proponiendo extensiones al marco de análisis de componentes principales multinomial (MPCA), que es un modelo basado en Dirichlet (Dir) ampliamente utilizado en el análisis de documentos de texto.
Descripción
En este documento, estamos proponiendo extensiones al marco de análisis de componentes principales multinomial (MPCA), que es un modelo basado en Dirichlet (Dir) ampliamente utilizado en el análisis de documentos de texto.