En este trabajo, presentamos una nueva parametrización para la mezcla de escala de la distribución de Rayleigh, que utiliza un modelo de regresión lineal de la media indexado por parámetros de media y precisión para modelar datos reales positivos asimétricos. Para probar la bondad del ajuste, introducimos dos residuos para el nuevo modelo. Se realiza un estudio de simulación de Monte Carlo para evaluar la estimación de parámetros del modelo propuesto. Comparamos nuestro modelo propuesto con alternativas existentes e ilustramos sus ventajas y utilidad utilizando los datos de Gilgais en el software R versión 4.2.3 con el paquete gamlss.