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Modelos de regresión por cuantiles de Birnbaum-Saunders con aplicación a datos espaciales

Autores: Sánchez, Luis; Leiva, Víctor; Galea, Manuel; Saulo, Helton

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Modelos de regresión por cuantiles de Birnbaum-Saunders con aplicación a datos espaciales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Espacial
Regresión cuantil
Distribución de Birnbaum-Saunders
Parametrización
Multivariado
Máxima verosimilitud.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el presente documento, se formula un novedoso modelo de regresión cuantílica espacial basado en la distribución de Birnbaum-Saunders. Esta distribución ha sido ampliamente estudiada y aplicada en muchos campos. Para formular dicho modelo espacial, se establece una parametrización de la distribución multivariante de Birnbaum-Saunders, donde uno de sus parámetros está asociado con el cuantil de la respectiva distribución marginal. Los parámetros del modelo se estiman mediante el método de máxima verosimilitud. Finalmente, se aplica un conjunto de datos para ilustrar el modelo formulado.

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