Modelos de regresión por cuantiles de Birnbaum-Saunders con aplicación a datos espaciales
Autores: Sánchez, Luis; Leiva, Víctor; Galea, Manuel; Saulo, Helton
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Modelos de regresión por cuantiles de Birnbaum-Saunders con aplicación a datos espaciales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Espacial
Regresión cuantil
Distribución de Birnbaum-Saunders
Parametrización
Multivariado
Máxima verosimilitud.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En el presente documento, se formula un novedoso modelo de regresión cuantílica espacial basado en la distribución de Birnbaum-Saunders. Esta distribución ha sido ampliamente estudiada y aplicada en muchos campos. Para formular dicho modelo espacial, se establece una parametrización de la distribución multivariante de Birnbaum-Saunders, donde uno de sus parámetros está asociado con el cuantil de la respectiva distribución marginal. Los parámetros del modelo se estiman mediante el método de máxima verosimilitud. Finalmente, se aplica un conjunto de datos para ilustrar el modelo formulado.
Descripción
En el presente documento, se formula un novedoso modelo de regresión cuantílica espacial basado en la distribución de Birnbaum-Saunders. Esta distribución ha sido ampliamente estudiada y aplicada en muchos campos. Para formular dicho modelo espacial, se establece una parametrización de la distribución multivariante de Birnbaum-Saunders, donde uno de sus parámetros está asociado con el cuantil de la respectiva distribución marginal. Los parámetros del modelo se estiman mediante el método de máxima verosimilitud. Finalmente, se aplica un conjunto de datos para ilustrar el modelo formulado.