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Modelos de regresión para la discriminación in vivo del régimen de alimentación del cerdo ibérico tras el análisis de espectroscopia de infrarrojo cercano de heces

Autores: Rodríguez-Hernández, Pablo; Rodríguez-Estévez, Vicente; Burguillo-Martín, Cristina; Núñez-Sánchez, Nieves

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Modelos de regresión para la discriminación in vivo del régimen de alimentación del cerdo ibérico tras el análisis de espectroscopia de infrarrojo cercano de heces


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Cerdo ibérico
Régimen de alimentación
Análisis NIRS
Heces
Discriminación in vivo
Espectroscopía

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cerdo ibérico es una raza nativa de la Península Ibérica, que tiene una reputación internacional debido a la calidad superior y el valor añadido de sus productos. Se regulan diferentes prácticas de cría y regímenes de alimentación, lo que resulta en diferentes esquemas de etiquetado. Sin embargo, no existe una metodología analítica oficial que esté estandarizada para fines de certificación en el sector. La Espectroscopía de Infrarrojo Cercano (NIRS) es una tecnología que proporciona información sobre la composición fisicoquímica de una muestra, con varias ventajas que han permitido su implementación en diferentes campos. Aunque ya se ha utilizado con éxito para el análisis de los productos finales del cerdo ibérico, las muestras evaluadas con la tecnología NIRS se caracterizan por una recolección postmortem. El objetivo de este estudio fue evaluar el potencial del análisis NIRS de heces para la discriminación in vivo del régimen de alimentación del cerdo ibérico, utilizando la información espectral per se para el desarrollo de regresiones parciales de mínimos cuadrados modificadas. Se utilizaron muestras fecales debido a su fácil recolección, especialmente en sistemas extensivos donde el manejo de los cerdos es difícil. Se recolectaron un total de 166 muestras individuales de 12 granjas, donde se aseguraron los tres diferentes regímenes de alimentación disponibles en el sector. Aunque se detectaron ligeras diferencias dependiendo del enfoque quimiométrico, los mejores modelos obtuvieron un éxito de clasificación y una precisión de predicción de más del 94% para la discriminación del régimen de alimentación. Los resultados se consideran muy satisfactorios y sugieren el análisis NIRS de heces como un enfoque prometedor para la discriminación in vivo de la dieta de los cerdos ibéricos, y su implementación durante las inspecciones de campo, un logro significativo para el sector.

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