Los eventos de lluvias torrenciales asociados con tormentas de lluvia y tifones son las principales causas de pérdidas económicas relacionadas con inundaciones en la provincia de Gangwon, República de Corea. La frecuencia y gravedad de los daños por inundaciones han ido en aumento debido a eventos extremos de lluvia frecuentes como resultado del cambio climático. La lluvia es una causa principal de daños por inundaciones en el sitio de estudio, dada la fuerte relación entre la probabilidad de daños por inundaciones en las últimas dos décadas y la lluvia máxima durante 6 y 24 horas en los 18 distritos administrativos de la provincia de Gangwon. Este estudio tiene como objetivo desarrollar modelos de regresión de daños por inundaciones mediante la identificación de la lluvia para su uso en una evaluación simplificada y eficiente del riesgo de daños por inundaciones en regiones no medidas o mal medidas. Se seleccionaron modelos de regresión simple óptimos de cuatro tipos de funciones no lineales con uno de cinco predictores compuestos promediados para los dos conjuntos de datos de lluvia. Para identificar variables de lluvia predictoras apropiadas que sean indicativas de características del paisaje regional, se interpretaron las relaciones entre el predictor de lluvia compuesto y características del paisaje como el tamaño del distrito, características topográficas y tasa de urbanización. Los modelos de regresión óptimos propuestos pueden proporcionar a los gobiernos y responsables de políticas un mapa de riesgo de daños por inundaciones de manera eficiente utilizando simplemente un resultado de regresión para diseñar o prever datos de lluvia.