La trazabilidad de los recursos naturales, desde la cuna hasta el producto final, es un tema crucial para asegurar el uso sostenible de materiales, así como para optimizar y controlar los procesos en toda la cadena de suministro. En las industrias de productos forestales, el material puede ser rastreado por diferentes tecnologías, pero para el primer paso del flujo de material, desde el bosque hasta la industria, no se ha desarrollado una tecnología sistemática y completa. En el camino para cerrar esta brecha de datos, la tecnología de huellas dactilares para troncos de madera parece prometedora. Utiliza propiedades inherentes de un tronco de madera para la identificación. En este documento, se aplican cámaras hiperespectrales para obtener imágenes de las caras finales de troncos de abeto (Picea abies [L.] Karst.) en diferentes rangos espectrales. Las imágenes se convierten en una plantilla biométrica de vectores de características y se utiliza un algoritmo de coincidencia para evaluar si las plantillas biométricas son similares o no. Basándose en esto, se identifican puntuaciones de coincidencia en rangos espectrales específicos que contienen información para distinguir entre diferentes caras finales de troncos. El método desarrollado en este documento es un paso necesario y exitoso para definir los parámetros del sistema de escaneo para sistemas de reconocimiento de huellas dactilares para la trazabilidad de troncos de madera desde el bosque.