Las praderas son la fuente más importante de alimento para la ganadería extensiva en condiciones montañosas, además de proporcionar muchos servicios ambientales. La situación socioeconómica actual y el riesgo del cambio climático ponen en peligro su conservación. Es por eso que encontrar su manejo óptimo es importante. Para hacerlo, los modelos predictivos son una herramienta útil para determinar el impacto de diferentes prácticas y estimar las consecuencias de futuros escenarios. Los modelos empíricos son una buena herramienta analítica, pero sus aplicaciones en el futuro son limitadas. Los modelos dinámicos pueden estimar mejor las consecuencias de escenarios más nuevos, pero aunque hay muchos modelos dinámicos, su adaptación a la estimación de la producción de pastos es escasa. Este artículo revisa los modelos predictivos más adecuados para la producción de pastos en praderas de montaña cuando se dispone de datos sobre el manejo agrícola (siega, pastoreo, fertilización) y el valor forrajero, considerando la conservación de la biodiversidad vegetal.