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Modelos de Priorización en Logística Humanitaria: Una Revisión Sistemática de la Literatura

Autores: Carnero Quispe, María Fernanda; Couto, Amanda Silveira; de Brito Junior, Irineu; Cunha, Luiza Ribeiro Alves; Siqueira, Regiane Máximo; Yoshizaki, Hugo Tsugunobu Yoshida

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Modelos de Priorización en Logística Humanitaria: Una Revisión Sistemática de la Literatura


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión logística

Palabras clave

Desastres
Logística humanitaria
Modelos de priorización
Desastres naturales
Análisis de decisión multicriterio
Gestión de inventarios

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los desastres han causado sufrimiento en todo el mundo a lo largo de la historia. Diferentes tipos de eventos de desastre pueden manifestarse de diferentes maneras, originándose en fenómenos naturales, acciones humanas y sus interacciones interconectadas. En los últimos años, las organizaciones encargadas de la gestión de desastres han enfrentado una serie de desafíos en la logística humanitaria, lo que ha llevado a una creciente consideración del uso de modelos de priorización, en la mayoría de los modelos multicriterio, para definir las mejores alternativas para una toma de decisiones más asertiva y estratégica. Este artículo tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de la literatura sobre la aplicación de modelos de priorización en la logística humanitaria. Para ello, se llevó a cabo un análisis de 40 artículos, indexados en las bases de datos Scopus o Web of Science. El análisis descriptivo reveló que la mayoría de las aplicaciones están destinadas a abordar desastres naturales de inicio repentino. Sin embargo, todavía hay lagunas en áreas relevantes, como abordar problemas de gestión de inventarios a nivel de decisión táctica. El desarrollo de modelos de priorización requiere la integración de diversas metodologías, combinando modelos de optimización con análisis de decisiones multicriterio para obtener resultados superiores. Se aconseja incorporar cuatro criterios distintos: eficiencia, efectividad, equidad y sostenibilidad, para garantizar una evaluación integral del proceso de toma de decisiones.

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