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Modelos de Predicción de Regresión Dinámica para el Consumo de Electricidad Específico del Cliente

Autores: Shaqiri, Fatlinda; Korn, Ralf; Truong, Hong-Phuc

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modelos de Predicción de Regresión Dinámica para el Consumo de Electricidad Específico del Cliente


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Consumo de electricidad
Clientes industriales
Clientes institucionales
Modelo de regresión dinámica
Método de descomposición estacional y de tendencia
STL

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Hemos desarrollado un modelo de referencia convencional para la predicción de dos días de consumo de electricidad para clientes industriales e institucionales de un proveedor de electricidad. Esta tarea de predecir 96 valores de 15 minutos de consumo de electricidad por día se maneja con éxito mediante un modelo de regresión dinámica que utiliza el método de descomposición estacional y de tendencia (STL) para la estimación de la tendencia y los componentes estacionales basados en (aproximadamente) tres años de datos reales. Con la ayuda de paquetes adecuados de R, nuestro concepto también se puede aplicar a problemas comparables en la predicción del consumo de electricidad.

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