El objetivo principal de este artículo es proponer un nuevo modelo asimétrico más flexible que el modelo gaussiano generalizado. La función de densidad de probabilidad del nuevo modelo puede asumir formas bimodales o unimodales, y uno de los parámetros controla la asimetría del modelo. Se reportan tres estudios de simulación y dos aplicaciones de datos reales ilustran la flexibilidad del modelo en comparación con propuestas tradicionales en la literatura.