En este documento, se considera una red de acceso de radio en la nube (C-RAN) donde las unidades de banda base forman un grupo de unidades de recursos computacionales (RUs) y están separadas de las cabezas de radio remotas (RRHs). Los RRHs se agrupan en clústeres según su capacidad en RUs de radio. Cada RRH sirve a diferentes clases de servicios cuyas llamadas tienen diferentes requisitos en términos de RUs de radio y computacionales y siguen un proceso de Poisson compuesto. Esto significa que las llamadas llegan en lotes, mientras que cada lote de llamadas sigue un proceso de Poisson. Si los requisitos de RUs de una llamada entrante se cumplen, entonces la llamada es aceptada en el RRH de servicio durante un tiempo de servicio distribuido exponencialmente. De lo contrario, se produce un bloqueo de llamadas. Iniciamos nuestro análisis con un C-RAN de un solo clúster y lo modelamos como un sistema de pérdida de múltiples servicios, demostramos que el modelo tiene una solución de forma de producto y determinamos las probabilidades de congestión de tiempo y llamadas a través de un algoritmo de convolución. Además, el modelo anterior se extiende para incluir el caso más complejo de muchos clústeres de RRHs.