La aplicación de modelos de aprendizaje automático basados en la reflectancia espectral de las hojas para estimar el índice de nutrientes de nitrógeno en maíz
Autores: Chen, Bo; Lu, Xianju; Yu, Shuan; Gu, Shenghao; Huang, Guanmin; Guo, Xinyu; Zhao, Chunjiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La aplicación de modelos de aprendizaje automático basados en la reflectancia espectral de las hojas para estimar el índice de nutrientes de nitrógeno en maíz
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Nitrógeno
Maíz
NNI
Espectroscopía foliar
CARS
PLS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La adquisición no destructiva y la evaluación precisa en tiempo real del estado nutricional de nitrógeno (N) son cruciales para la gestión del nitrógeno y la predicción del rendimiento en la producción de maíz.
Descripción
La adquisición no destructiva y la evaluación precisa en tiempo real del estado nutricional de nitrógeno (N) son cruciales para la gestión del nitrógeno y la predicción del rendimiento en la producción de maíz.