El rendimiento de los modelos de aprendizaje automático en la predicción del nitrógeno del cultivo de frijol común (L.) utilizando espectroscopia NIR
Autores: Tavares, Marcos Silva; Silva, Carlos Augusto Alves Cardoso; Regazzo, Jamile Raquel; Sardinha, Edson José de Souza; da Silva, Thiago Lima; Fiorio, Peterson Ricardo; Baesso, Murilo Mesquita
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El rendimiento de los modelos de aprendizaje automático en la predicción del nitrógeno del cultivo de frijol común (L.) utilizando espectroscopia NIR
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Frijoles
Nitrógeno
Algoritmos de aprendizaje automático
Espectroscopía NIR
Importancia de variables en proyección
Agricultura de precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los frijoles son la principal fuente directa de proteína consumida por los humanos en el mundo y su productividad está directamente vinculada al nitrógeno.
Descripción
Los frijoles son la principal fuente directa de proteína consumida por los humanos en el mundo y su productividad está directamente vinculada al nitrógeno.