Modelos de aprendizaje automático de daños exergoenvironamentales y costos sociales de emisiones para la producción de champiñones
Autores: Nabavi-Pelesaraei, Ashkan; Ghasemi-Mobtaker, Hassan; Salehi, Marzie; Rafiee, Shahin; Chau, Kwok-Wing; Ebrahimi, Rahim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelos de aprendizaje automático de daños exergoenvironamentales y costos sociales de emisiones para la producción de champiñones
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Impactos ambientales
Producción agrícola
Modelos inteligentes
Daño exergoambiental
Costo social de emisiones
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Aplicar métodos convencionales para la predicción de impactos ambientales en la producción agrícola no es realmente aplicable porque generalmente ignoran otros aspectos como la energía útil y las consecuencias económicas.
Descripción
Aplicar métodos convencionales para la predicción de impactos ambientales en la producción agrícola no es realmente aplicable porque generalmente ignoran otros aspectos como la energía útil y las consecuencias económicas.