Ajuste de modelos de aprendizaje automático utilizando un algoritmo de búsqueda grupal de luciérnagas para la detección de fraudes con tarjetas de crédito
Autores: Jovanovic, Dijana; Antonijevic, Milos; Stankovic, Milos; Zivkovic, Miodrag; Tanaskovic, Marko; Bacanin, Nebojsa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Ajuste de modelos de aprendizaje automático utilizando un algoritmo de búsqueda grupal de luciérnagas para la detección de fraudes con tarjetas de crédito
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Tecnologías de pago en línea
Pandemia global de COVID-19
Fraudes con tarjetas de crédito
Aprendizaje automático
Metaheurística de enjambre
Detección de fraudes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los avances recientes en tecnologías de pago en línea combinados con el impacto de la pandemia global de COVID-19 han llevado a una escalada significativa en el número de transacciones en línea y pagos con tarjeta de crédito que se realizan todos los días.
Descripción
Los avances recientes en tecnologías de pago en línea combinados con el impacto de la pandemia global de COVID-19 han llevado a una escalada significativa en el número de transacciones en línea y pagos con tarjeta de crédito que se realizan todos los días.