Modelos de evaluación difusa para índices de precisión y exactitud
Autores: Chen, Kuen-Suan; Huang, Tsun-Hung; Tsaur, Ruey-Chyn; Kao, Wen-Yang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelos de evaluación difusa para índices de precisión y exactitud
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Variable aleatoria
Promedio del proceso
Desviación estándar del proceso
índice de precisión
índice de precisión
Calidad del proceso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La variable aleatoria se utiliza para representar el proceso normal que contiene dos parámetros importantes: el promedio del proceso y la desviación estándar del proceso. La variable se transforma usando = ( - )/d, donde es el valor objetivo y d es la tolerancia. El promedio de se llama el índice de precisión, y la desviación estándar se llama el índice de precisión. Si solo los valores del índice de precisión y el índice de precisión del proceso están bien controlados, se garantiza el nivel de calidad del proceso, así como el rendimiento del proceso. Con base en este concepto, este documento construyó un gráfico de control para el índice de precisión y el índice de precisión y derivó los intervalos de confianza del índice de precisión y el índice de precisión utilizando datos en control, ya que el proceso estaba estable. Este documento tiene como objetivo controlar la calidad del proceso mediante el monitoreo de la precisión y la precisión del proceso. Al mismo tiempo, se desarrollan pruebas difusas para los indicadores de precisión y precisión del proceso para evaluar si la calidad del proceso puede alcanzar el nivel de calidad de sigma, así como ofrecer sugerencias sobre las direcciones de mejora cuando no se alcanza el nivel de calidad de sigma. Obviamente, el modelo en este documento no solo puede evaluar si el proceso cumple con los requisitos del nivel de calidad; también puede proporcionar una decisión sobre si el proceso debe mejorarse. Es muy útil para el fortalecimiento de las capacidades de proceso de las empresas.
Descripción
La variable aleatoria se utiliza para representar el proceso normal que contiene dos parámetros importantes: el promedio del proceso y la desviación estándar del proceso. La variable se transforma usando = ( - )/d, donde es el valor objetivo y d es la tolerancia. El promedio de se llama el índice de precisión, y la desviación estándar se llama el índice de precisión. Si solo los valores del índice de precisión y el índice de precisión del proceso están bien controlados, se garantiza el nivel de calidad del proceso, así como el rendimiento del proceso. Con base en este concepto, este documento construyó un gráfico de control para el índice de precisión y el índice de precisión y derivó los intervalos de confianza del índice de precisión y el índice de precisión utilizando datos en control, ya que el proceso estaba estable. Este documento tiene como objetivo controlar la calidad del proceso mediante el monitoreo de la precisión y la precisión del proceso. Al mismo tiempo, se desarrollan pruebas difusas para los indicadores de precisión y precisión del proceso para evaluar si la calidad del proceso puede alcanzar el nivel de calidad de sigma, así como ofrecer sugerencias sobre las direcciones de mejora cuando no se alcanza el nivel de calidad de sigma. Obviamente, el modelo en este documento no solo puede evaluar si el proceso cumple con los requisitos del nivel de calidad; también puede proporcionar una decisión sobre si el proceso debe mejorarse. Es muy útil para el fortalecimiento de las capacidades de proceso de las empresas.